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大数据教学,就是这么简单!

时间:2020-06-11 7211

当今社会已进入大数据时代,我国大数据产业保持高速发展态势,各级政府和企业大力推进,技术创新取得明显突破,大数据应用推进势头良好。基于国家政策引导和大数据技术发展,高校也加快大数据专业开设与建设的步伐,加速培养匹配大数据产业岗位需求的专业技术人才。

然而,由于大数据技术新、体系庞大且复杂,高校在大数据专业建设及人才培养教学组织过程中仍普遍存在以下问题:

教学平台设计复杂,操作困难;

实验数据无法保存,影响教学进度;

学习路径不清晰,实验无法展开;

师资师资力量薄弱,对企业项目了解程度不高

学生职业技能不足,就业困难;

如何解决大数据教学“难”?来一起看看讯方大数据是如何做的!

讯方大数据专业实验室解决方案包含强大的教学实验系统、丰富的教学实验资源专业全面的教学服务等核心内容旨在帮助高校建立完善的大数据教学实验体系,助力高校多层次大数据人才培养。

Ø 方案概述

讯方大数据创新实训系统(以下简称“系统”)采用虚拟机技术,功能模块逻辑设计清晰,包括开放实验、课堂实验、综合案例、在线考试等功能;实验资源设计由浅入深,覆盖大数据前导课程实验、大数据技术实验、综合应用案例实验。系统具备功能操作简单、实验数据不丢失、资源利用率更优、实验资源丰富等特色亮点,目的是为高校师生打造专业的大数据技术学习路径。目前系统已在山东科技大学、天津工业职业学院等众多院校落地应用。

设计理念:


功能特性:

开放实验:满足基础语言能力要求加强学生编程语言基础,提供大数据前导课程实验,实验内容包括:Linux基础、Java语言、Python基础、R语言等

课堂实验:将大数据技术转化为实验课程,以课程计划组织的形式帮助教师开展大数据教学,支持高校大数据技术课程实验,实验内容包括:HDFS、MapReduce、Yarn、Hive、HBase、ZooKeeper、Spark等大数据服务组件安装、开发等内容。

综合案例:综合案例实训模块是以实操为主,为学生提供综合案例分析教学支持,以行业应用案例为主,进行项目案例实践开发,提升学生业务应用能力;

在线考试:在线考试作为检测学生对于技术知识点掌握程度的重要方式,以此实时掌握学生课程实践后对知识点的掌握情况等,为此后的教学进度和计划提供重要考量依据。

Ø 增值服务

To 教师:

高校大数据师资能力储备不足?在师资提升服务方面,讯方将帮助学校加强教师团队能力建设,制定匹配高校实际师资情况的培训体系,通过专项培训、暑期研修班、国培省培班、企业顶岗实践双师互聘等方式培养教师大数据项目实践及教学能力,多元化强化师资团队教研水平。

To 学生:

学生通过平台教学掌握基础技术知识,企业岗位对于学生职业技能提出了更高的要求。面向实际就业岗位需求,讯方在学校人才培养过程中提供可支持华为HCIA、HCIP、HCIE级别的大数据职业认证,要求学生在ICT技术领域中达到工程师级别水平,为学生就业增添实力证明。

方案价值

1、专业设计更加清晰,贴合产业发展及人才需求,大数据教学管理体系更完善。

2、提供更便捷的大数据教学实验管理平台,提升教师管理效率及教研水平。

3、学生学习路径清晰,增强自身技术技能,提升就业竞争力。

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